pytorch梯度下降函数_Pytorch中常用的四种优化器SGD、Momentum、RMSProp、Adam

来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-8-16引言很多人在使用pytorch的时候都会遇到优化器选择的问题，今天就给大家介绍对比一下pytorch中常用的四种优化器。SGD、Momentum、RMSProp、Adam。随机梯度下降法（SGD）算法介绍对...

【优化器】优化器算法及PyTorch实现（一）：永不磨灭的SGD

瓦砾准备写一个关于优化器算法的系列，主要面向总是把优化器当做黑盒使用的，或是对优化器算法有些遗忘的读者。希望大家在看完这个系列后，能达成以下几点成就：对深度学习优化器的进化史，有一个系统的了解；对应不同的任务，知道应选用哪种优化器；能够理解每种优化器参数的意义；能够根据自己的需求，在PyTorch上...

优化器总结

优化算法总结：1.梯度下降法。梯度下降法是原始的优化方法，梯度下降的核心思想：负梯度方向是使函数值下降最快的方向，因此我们的目标就是求取目标函数的负梯度。在梯度下降法中，因为每次都遍历了完整的训练集，其能保证结果...